Google reduce a mínimos el coste de imagen y vídeo con IA

El 30 de junio de 2026, Google puso en marcha dos modelos de generación que alteran significativamente la ecuación económica de equipos creativos que trabajan a volumen. Nano Banana 2 Lite maneja síntesis de imágenes, mientras que Gemini Omni Flash se centra en vídeo. Ambos se posicionan explícitamente como las opciones más baratas disponibles en el sector.

Nano Banana 2 Lite genera una imagen en aproximadamente 4 segundos con un coste de 0,034 dólares por generación. Eso significa que un equipo que necesite producir cientos de variaciones visuales cada semana ahora puede hacerlo sin que el presupuesto de IA sea un cuello de botella. Para contexto, hace solo dos años los modelos de imagen costaban diez veces más por resultado comparable.

Gemini Omni Flash aborda la generación de vídeo a razón de 0,10 dólares por segundo de contenido. Un clip de 30 segundos sale por 3 dólares. Para estudios pequeños y medianas agencias que hasta ahora terciarizaban estas tareas a precios prohibitivos, la barrera de entrada desciende radicalmente. No se trata solo de una mejora incremental, sino de reconfigurar qué es factible económicamente.

El timing de ambos lanzamientos simultáneos sugiere una estrategia deliberada de Google: ocupar el segmento de precio ultracompetitivo antes de que competidores como Anthropic o Meta lo hagan. Otros proveedores ofrecen modelos similares, pero ninguno había combinado velocidad, calidad y coste tan agresivamente en dos modalidades a la vez.

Dicho esto, no hay detalles públicos sobre límites de rate, calidad absoluta comparada a modelos premium, o restricciones de uso empresarial. Es habitual que Google ofrezca precios de mercado penetrante que luego ajusta cuando la adopción se consolida. También conviene verificar si esos costes incluyen o excluyen almacenamiento y procesamiento de datos.

Para creativos, desarrolladores y empresas de contenido, el mensaje es claro: la IA generativa ya no es un lujo reservado a presupuestos grandes. El coste marginal cae, lo que probablemente dispare la experimentación y la producción masiva de contenido sintético. La pregunta siguiente será cómo se regula y diferencia el contenido generado a escala cuando el precio apenas importa.